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AI解读：2026年城市规划信息化年会的七大特征

更新时间：2026-09-02

近日，2026年城市规划信息化年会闭幕。本次大会由中国城市规划学会主办，中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会、郑州市自然资源和规划局、郑州大学智慧建筑与城乡规划学院共同承办，以“智慧规划新范式：智能体的探索与实践”为主题。

对本次会议的内容进行学习，通过使用AI进行解读，可以看出以下几个重要的特征和趋势，以下内容来AI解读：

一、主题从"模型"跳到"智能体"，只用了一年

去年佛山年会是"模型驱动场景赋能"，今年变成"智能体的探索与实践"。段进院士那句话是全场最好的概括：大模型解决"能不能想"，智能体解决"能不能做"。行业关注点已经从"生成什么内容"转向"完成什么任务"。

二、目前落地的是审查校核，不是方案生成

把所有实践类报告排一遍会发现，跑通闭环的几乎全是审批审查场景——合肥蓝谷的方案智审、南京的AI+审图、广州的规划实施审核、深圳的土地全链条巡检预警。原因不难理解：规则明确、有历史标注数据、KPI可量化（效率、一致性、廉政），是典型的封闭任务。

反过来看，"AI生成规划方案"这类话题今年几乎没人正面讲落地，只出现在城市设计智能体的理论框架里（刘羿伯提的空间推理+任务组织+多主体协同，仍是方法论层面）。这个反差值得注意。

三、行业地基还没打完，数据治理仍是主线

陈展鹏讲"人找数据"到"智能主动供数"，马爽提城市数据模型，郑州强调二三维一体化时空底座——上面在讲智能体，下面还在补数据孤岛和知识图谱。这说明多数单位的智能体目前是"有数据的地方先跑起来"，普及速度取决于数据治理进度，而不是模型能力。

四、垂类自研模型成为体制内的默认选择

郑州的自然资源行业专属大模型、南京自研的规划资源垂类模型、厦门的智能体开发平台，都指向同一件事：通用大模型在专业图纸与政务数据上被验证有明确局限，加上数据不出域的合规约束，各地都在做自己的那一套。这意味着未来两年是"一城一模型"的碎片化格局，而不是统一平台。

五、轻量化路线开始被公开肯定

河南院李晨阳明确提出"摒弃大而全、走轻量化微智能路径"，用知识库、文档生成、效果图生成、系统集成四种能力去解决具体痛点。这是从平台幻想回到实用主义的信号，也是留给小团队和个人开发者的口子——大平台做不动的细碎场景反而更有机会。

六、行业开始正面讨论"人怎么办"

黄铎预判规划管理岗位角色与组织模式将发生变革，腾讯提"超级个体+AI"，郑大提"懂规划、懂数字、懂智能"的复合型人才。以前这类话题只在小范围讨论，现在进了主会场议程。

七、规划对象本身在扩展

王林申讲人机友好城市——建成环境对机器人的适应度、机器人环卫基站部署、机器人规模引入对公共空间使用模式的影响；吴志强讲CityAI智能体群落模拟，"让城市可以被实验"。这两个方向离工程落地最远，但方向性最强：规划服务的对象从"人"扩展到"人+机器"，规划的方法从"预测"转向"推演"。

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